Dla CTO i founderów integrujemy dane z ERP, CRM, Excela i systemów SaaS w zarządzaną platformę danych. Projektujemy pipeline'y, hurtownie i zasady jakości, aby raporty oraz rozwiązania AI pracowały na wiarygodnych danych.
Od integracji źródeł po governance, jakość i obserwowalność: projektujemy platformę danych, którą zespół może bezpiecznie rozwijać wraz z rosnącą liczbą użytkowników, danych i zastosowań AI.
Integracja danych łączy ERP, CRM, e-commerce, pliki i aplikacje SaaS w spójny przepływ danych. Eliminujemy ręczne scalanie eksportów i rozbieżności między raportami, aby zespoły pracowały na wspólnej definicji danych.
Projektujemy hurtownie, lakehouse'y i pipeline'y batch lub streaming, które dostarczają zweryfikowane dane do BI, analityki operacyjnej i modeli AI. Zobacz, jak zaprojektować pipeline'y danych pod AI i BI.
Dane są gotowe pod AI, gdy mają zdefiniowane źródła, właścicieli, kontrolę dostępu, jakość i aktualność — nie wtedy, gdy są wyłącznie zgromadzone w jednej bazie. Sprawdź, jak ocenić dojrzałość danych przed wdrożeniem AI.
Budujemy warstwę raportową na wspólnej definicji wskaźników, aby zespoły operacyjne i zarząd podejmowały decyzje na tych samych, aktualnych danych. Dowiedz się, które pipeline'y danych automatyzować w pierwszej kolejności.
Najpierw ustalamy, jakie decyzje mają wspierać dane, jak definiujesz kluczowe wskaźniki, jak często dane muszą się odświeżać i kto za nie odpowiada. Dopiero potem dobieramy architekturę oraz narzędzia.
Jeden zespół odpowiada za pozyskanie danych, integrację, hurtownię, jakość, raportowanie i przygotowanie fundamentu pod AI. Dzięki temu decyzje architektoniczne nie giną między dostawcami.
Pracujemy zgodnie z ISO 27001. Pomagamy spełnić wymagania RODO i uporządkować dostęp do danych w całej organizacji.
Zaczynamy od priorytetowych źródeł i raportów, a następnie rozwijamy platformę o kolejne pipeline'y, kontrolę jakości i governance. Harmonogram oraz mierniki odbioru ustalamy po przeglądzie architektury i danych.
Dzięki ISO 27001 i innym certyfikatom nasze usługi programistyczne są bezpieczne, niezawodne i zgodne z najwyższymi standardami branżowymi.
Co gwarantujemyOd analizy, przez realizację, po utrzymanie — zapewniamy inżynierów z wymaganymi kompetencjami.
Nasze procesy QA spełniają najwyższe standardy dostarczania oprogramowania.
Twoje dane są bezpieczne, dbamy o nie zgodnie z ISO 27001 i najlepszymi praktykami w branży.
Pomagamy naszym klientom tworzyć rozwiązania, które dają przewagę technologiczną. Od pierwszego dnia projektu dostarczamy realne wyniki i realizujemy cele biznesowe, a nie tylko techniczne.
Podczas bezpłatnej konsultacji ustalimy główne ryzyka, priorytety i właściwy następny krok dla Twoich raportów oraz zastosowań AI.
Zobacz, jak rozwiązaliśmy problemy ETL, analityki i integracji danych w projektach o różnych wymaganiach biznesowych.
Budowa skalowalnego, autonomicznego silnika danych indeksującego ponad 32 000 dostawców dla startupu na etapie Series Seed, z wykorzystaniem agentów AI
Budowa produktu SaaS wykorzystującego AI/ML do analizy procesów zakupowych pod kątem wpływu na emisje Scope 3
Przetwarzanie big data z Apache Spark przyspieszyło podejmowanie decyzji inwestycyjnych i zapewniło skalowalną infrastrukturę dla rosnących wolumenów danych oraz rozwiązań machine learning
Mapujemy źródła, przepływy, właścicieli danych, wymagania raportowe oraz planowane zastosowania AI.
Wybieramy architekturę, model danych, sposób orkiestracji, zasady dostępu, jakości i obserwowalności.
Dostarczamy integracje, transformacje, testy jakości oraz warstwę danych dla raportów lub zastosowań AI.
Dokumentujemy dostęp, lineage, monitoring i sposób dalszego rozwijania platformy.
