Narzędzie BI dla projektów nieruchomościowych
Narzędzie BI z Big Data umożliwiło analitykom badanie danych biznesowych niemal w czasie rzeczywistym i szybsze podejmowanie decyzji inwestycyjnych

Dla CTO i founderów, którzy potrzebują jasnego kierunku: jaki system budować, na czym, z kim i jakie ryzyka wziąć pod uwagę. Dostajesz rekomendację, na której oprzesz kolejny krok.







Cztery obszary, o które najczęściej pytają CTO i founderzy. Każde zlecenie kończy się rekomendacją.
Układamy granice systemu, integracje i miejsca awarii, zanim ktoś wyceni sprinty. Wynik: decyzja architektoniczna i lista ryzyk. Zobacz, jak wybrać skalowalną architekturę aplikacji webowej.
Python, Django, Node.js, chmura, warstwa danych: co utrzyma Wasz zespół za 18 miesięcy. Kryteria to koszt utrzymania, rekrutacja i wymagania regulacyjne — nie popularność frameworka. Przewodnik: jak dobrać stos technologiczny SaaS.
Co podbija koszt i opóźnia start: dług techniczny, uzależnienie od dostawcy, dane, bezpieczeństwo. Dostajesz ocenę: iść dalej, zawęzić zakres albo wstrzymać się przed kolejnym krokiem.
Weryfikujemy ofertę dostawcy albo wchodzimy w rolę CTO na część etatu, gdy nie macie tej funkcji w firmie. Jak ocenić partnera: jak wybrać firmę software’ową i nie stracić kontroli nad architekturą.
Na konsultacji: architektura, technologie, wybór dostawcy albo wsparcie na poziomie CTO. Wychodzisz z rekomendacją i listą ryzyk.

Zaczynamy od architektury, technologii i ryzyk. Gdy kierunek będzie jasny, ten sam partner może przejść do budowy, audytu albo DevOps.
Porównujemy technologie i oferty pod kątem Waszej decyzji — także wtedy, gdy realizację poprowadzi inny partner.
Od 2015 roku: 50+ specjalistów IT (średnio 9 lat doświadczenia), 60+ klientów, ocena 4.9/5 na Clutch, ISO 27001.
Wspieramy decyzje techniczne w niepełnym wymiarze: architektura, dobór technologii i wybór dostawcy, gdy nie macie etatowego CTO.
Dzięki ISO 27001 i innym certyfikatom nasze usługi programistyczne są bezpieczne, niezawodne i zgodne z najwyższymi standardami branżowymi.





Od analizy, przez realizację, po utrzymanie — zapewniamy inżynierów z wymaganymi kompetencjami.
Nasze procesy QA spełniają najwyższe standardy dostarczania oprogramowania.
Twoje dane są bezpieczne, dbamy o nie zgodnie z ISO 27001 i najlepszymi praktykami w branży.
Pomagamy naszym klientom tworzyć rozwiązania, które dają przewagę technologiczną. Od pierwszego dnia projektu dostarczamy realne wyniki i realizujemy cele biznesowe, a nie tylko techniczne.
Projekty, w których najpierw trzeba było rozstrzygnąć architekturę i dane — zanim ruszyła realizacja.
Narzędzie BI z Big Data umożliwiło analitykom badanie danych biznesowych niemal w czasie rzeczywistym i szybsze podejmowanie decyzji inwestycyjnych

Silnik oparty na Java do synchronizacji danych z relacyjnej bazy OLTP do skalowalnego magazynu OLAP AWS Redshift w celu wydajniejszego przetwarzania zapytań analitycznych

Przegląd konfiguracji klastra Kafka i usługi doradcze ukierunkowane na skalowalność platformy. Automatyzacja infrastruktury przechowywania danych

Cztery etapy: od niejasnego kierunku do dokumentu, z którego możecie skorzystać samodzielnie albo z innym dostawcą.
Co trzeba rozstrzygnąć: architektura, technologie, wybór dostawcy albo brak osoby na poziomie CTO.
Patrzymy na architekturę, kontrakty, kod i kontekst zespołu — tyle, ile trzeba, żeby wydać rekomendację.
Co robić w kolejnym kroku, ile to mniej więcej kosztuje i gdzie są największe zagrożenia. Decyzja: iść dalej, zawęzić zakres albo wstrzymać inwestycję.
Dokument na piśmie. Kolejny krok może być ten sam: CTO w niepełnym wymiarze, budowa, audyt albo DevOps.
Gdy nie jest jasne, co budować, na jakich technologiach, z kim i jakie ryzyka warto przyjąć. Doradztwo porządkuje tę decyzję, zanim ruszysz z realizacją.
Jeśli wciąż ważycie, czy najpierw sprawdzić technologię, czy od razu iść w pierwszy produkt — zobacz kiedy PoC, a kiedy nie wydawać jeszcze na MVP.

