Dla CTO i założycieli firm, którzy chcą wdrożyć produkcyjnie aplikację w Django, FastAPI albo platformę danych. Doświadczeni deweloperzy Pythona, wdrożenie w 10 dni i 2-tygodniowy okres próbny.
Realizujemy w Pythonie backendy produktów B2B: platformy webowe w Django i FastAPI, pipeline'y danych oraz backendy dla funkcji AI. Pracują nad nimi deweloperzy ze średnio 9-letnim doświadczeniem.
Projektujemy i budujemy platformy B2B oraz API w Django lub FastAPI — logowanie i uprawnienia, rozliczenia, panel administracyjny, integracje — tak, aby produkt mógł rosnąć bez przepisywania go od nowa. Zobacz, kiedy Django pasuje do oprogramowania biznesowego B2B.
Zamieniamy pomysł produktowy w plan techniczny: wybór technologii, etapy realizacji i widełki budżetu, zanim zatrudnisz zespół. Przydaje się, gdy nie masz jeszcze decyzji: Django czy Node.js, jeden system czy osobne usługi, własny zespół czy jego rozszerzenie.
Wdrażamy pozyskiwanie danych, orkiestrację i hurtownie w Pythonie (Airflow, pandas, AWS/GCP), aby analityka i AI działały na uporządkowanych danych. Zobacz przewodnik po architekturze pipeline'ów danych w Pythonie.
Dodajemy wyszukiwanie w dokumentach firmowych (RAG), zadania w tle i integracje modeli do istniejącego backendu w Django lub FastAPI, bez przepisywania rdzenia systemu. Zobacz dobre praktyki tworzenia aplikacji AI w Django.
Głównie seniorzy ze średnio 9-letnim doświadczeniem. Pracujemy z systemami, które mają już użytkowników, dane i wymagania regulacyjne, i podejmujemy decyzje architektoniczne, dzięki którym system pozostaje utrzymywalny w miarę rozwoju produktu.
Realizacja produktu od początku do końca albo rozszerzenie Twojego zespołu. Zachowujesz kontrolę nad architekturą i planem rozwoju, a my dodajemy doświadczonych deweloperów Pythona bez półrocznej rekrutacji, która blokuje plan wydań.
Pipeline'y danych, API i integrację modeli realizuje jeden zespół w tym samym cyklu prac, więc projekt AI nie czeka na osobnego dostawcę. Zobacz przewodnik po architekturze pipeline'ów danych w Pythonie — to technologie, które prowadzimy na produkcji.
Pierwsi deweloperzy zaczynają w 10 dni lub szybciej. Współpraca rozpoczyna się od bezpłatnego 2-tygodniowego okresu próbnego, więc oceniasz dopasowanie zespołu na realnych zadaniach, zanim podpiszesz dłuższą umowę.
Dzięki ISO 27001 i innym certyfikatom nasze usługi programistyczne są bezpieczne, niezawodne i zgodne z najwyższymi standardami branżowymi.
Co gwarantujemyOd analizy, przez realizację, po utrzymanie — zapewniamy inżynierów z wymaganymi kompetencjami.
Nasze procesy QA spełniają najwyższe standardy dostarczania oprogramowania.
Twoje dane są bezpieczne, dbamy o nie zgodnie z ISO 27001 i najlepszymi praktykami w branży.
Pomagamy naszym klientom tworzyć rozwiązania, które dają przewagę technologiczną. Od pierwszego dnia projektu dostarczamy realne wyniki i realizujemy cele biznesowe, a nie tylko techniczne.
SaaS do szkoleń pracowniczych, marketplace z AI w łańcuchu dostaw i długoletnie utrzymanie platformy SaaS — systemy działające produkcyjnie, nie prototypy.
Projektowanie architektury platformy, aplikacje mobilne React Native, rozwój backendu Python, testowanie i QA MVP platformy do nauki
Budowa skalowalnego, autonomicznego silnika danych indeksującego ponad 32 000 dostawców dla startupu na etapie Series Seed, z wykorzystaniem agentów AI
Rozwój Pythona dla platformy śledzenia frekwencji K-12, refaktoryzacja kodu, bieżące wsparcie i monitoring
Ustalamy technologie, model współpracy — własny zespół czy jego rozszerzenie — oraz widełki budżetu, zanim powstanie pierwsza linia kodu.
Django albo FastAPI, granice między danymi i AI oraz etapy realizacji powiązane z Twoimi kamieniami milowymi.
Deweloperzy wdrażają się w 10 dni. Pierwsze dwa tygodnie to praca na realnych zadaniach, jeszcze przed podpisaniem dłuższej umowy.
Dokumentacja, CI oraz zespół, który zostaje przy dalszym planie rozwoju albo kończy współpracę zgodnie z ustalonym przekazaniem.
Gdy Python jest rdzeniem systemu, ten sam zespół inżynierski obejmuje zwykle także platformy danych, funkcje AI i rozwój aplikacji SaaS.
Ustalamy widełki budżetu i etapy realizacji, zanim powstanie pierwsza linia kodu, a potem pracujemy w modelu Agile z Product Ownerem po Twojej stronie i tech leadem po naszej.
1. Wstępny szacunek na podstawie celów — pierwsza kwota całkowitego kosztu, oparta na grupie użytkowników, celu produktu i problemie, który ma rozwiązać.
2. Warsztat product discovery — zespół deweloperski, Product Owner i sponsor wspólnie przeglądają pomysł biznesowy i wymagania, żeby realistycznie wycenić pracę i budżet.
3. Harmonogram na bazie backlogu — zadania rozbijamy i wiążemy z budżetem oraz wielkością zespołu, co daje pierwszą wiarygodną datę wdrożenia.
W modelu agile zarządzanie budżetem jest wspólną odpowiedzialnością: Product Owner prowadzi backlog, sponsor zatwierdza budżet, a zespół realizuje prace w uzgodnionych ramach. Prowadzimy to jako tworzenie aplikacji biznesowych albo przez rozszerzenie zespołu IT, gdy osoba odpowiedzialna za produkt zostaje u Ciebie.
Python pasuje do produktów B2B, które łączą procesy biznesowe, dane i AI na jednym backendzie — zwykle w Django lub FastAPI — a interfejs użytkownika może zostać w osobnej technologii JavaScript.
Gdzie to się opłaca:
Gdzie Python nie jest najlepszym wyborem: interfejsy wymagające bardzo niskich opóźnień, rozbudowany interfejs działający w czasie rzeczywistym oraz aplikacje mobilne. Te elementy zostają w JavaScript lub w kodzie natywnym, a Python obsługuje API. Jeśli wybierasz między tymi technologiami, przeczytaj porównanie Django i Node.js dla SaaS.
Django dla pełnych produktów, FastAPI dla asynchronicznych API i udostępniania modeli uczenia maszynowego, Flask tylko tam, gdzie Django byłoby nadmiarem.
Projektujemy tak, aby uniknąć sytuacji, w której prototyp zostaje rdzeniem systemu na kolejne pięć lat. Wybór frameworka, granice usług i wzorce dostępu do danych ustalamy przed rozpoczęciem prac, a nie łatamy ich później. Tam, gdzie liczy się przepustowość, FastAPI łączymy z kolejkami takimi jak Kafka albo Redis, aby podzielić obciążenie na niezależnie skalowalne usługi.
Tak. Otrzymujesz CV doświadczonych deweloperów, wdrożenie zajmuje 10 dni lub mniej, a współpraca zaczyna się od bezpłatnego 2-tygodniowego okresu próbnego.
Twój tech lead zachowuje kontrolę nad architekturą i przeglądem kodu, a my dodajemy zespół realizujący ustalony zakres. Jeśli dopasowanie okaże się nietrafione, okres próbny kończy się bez dalszych zobowiązań. Zespoły, które potrzebują pełnego cyklu — analizy, projektu, realizacji i utrzymania — zwykle zaczynają od tworzenia aplikacji biznesowych.
