SaaS do analizy procesów zakupowych pod kątem wpływu na emisje
Budowa produktu SaaS wykorzystującego AI/ML do analizy procesów zakupowych pod kątem wpływu na emisje Scope 3

Budujemy działające MVP, nie klikalny mockup. Dzięki gotowym modułom — logowanie, role, panel admina — ruszamy szybko i od razu budujemy to, co Twoi użytkownicy mogą testować, zwykle w 6–12 tygodni.







Logowanie, role, pulpity i panel admina są już w gotowych modułach. Od razu budujemy funkcje, które mają potwierdzić popyt — zamiast spędzać tygodnie na fundamencie, którego Twoi użytkownicy nie zobaczą.

Cztery rzeczy, które oddzielają walidację od przepisywania logowania i panelu admina od zera.
Logowanie, panel admina, raporty i płatności są już w kodzie. Od pierwszego dnia budujemy funkcje Twojego produktu, a nie fundament od zera — ten sam kod zostaje, gdy będziesz go rozwijać.
AI skraca łączenie modułów, szkielety testów i powtarzalny kod. Decyzje o logice biznesowej, bezpieczeństwie i przeglądzie kodu zostają u inżynierów — jak używać AI przy budowie MVP.
Pracujesz z inżynierami ze średnio 9-letnim doświadczeniem. MVP projektujemy tak, żeby po walidacji dodać kolejne funkcje — bez budowania wszystkiego od nowa.
Po akceptacji oferty w ciągu tygodnia przygotowujemy infrastrukturę i rozpoczynamy realizację pierwszej funkcji. Postęp widać już w pierwszym raporcie.
Backend w Pythonie, interfejs w React/Next.js, gotowe komponenty UI i sprawdzona baza danych. Wdrażamy w AWS albo Google Cloud i od pierwszego dnia automatyzujemy wydania. Po starcie rozwijasz ten sam produkt — nie budujesz go od zera.
Jak dobrać technologie do produktu SaaS


Dzięki ISO 27001 i innym certyfikatom nasze usługi programistyczne są bezpieczne, niezawodne i zgodne z najwyższymi standardami branżowymi.





Od analizy, przez realizację, po utrzymanie — zapewniamy inżynierów z wymaganymi kompetencjami.
Nasze procesy QA spełniają najwyższe standardy dostarczania oprogramowania.
Twoje dane są bezpieczne, dbamy o nie zgodnie z ISO 27001 i najlepszymi praktykami w branży.
Pomagamy naszym klientom tworzyć rozwiązania, które dają przewagę technologiczną. Od pierwszego dnia projektu dostarczamy realne wyniki i realizujemy cele biznesowe, a nie tylko techniczne.
Od analityki zakupów, przez platformę szkoleń, po dane ze statków — gotowe moduły plus logika Twojego biznesu.
Budowa produktu SaaS wykorzystującego AI/ML do analizy procesów zakupowych pod kątem wpływu na emisje Scope 3

Projektowanie architektury platformy, aplikacje mobilne React Native, rozwój backendu Python, testowanie i QA MVP platformy do nauki

Projektowanie i budowa platformy analitycznej dostosowanej do branży morskiej, z funkcjami importu danych, wizualizacji oraz panelem administracyjnym do zarządzania użytkownikami i parametrami systemu

Cztery etapy: od ustaleń, przez budowę, po wdrożenie i decyzję o dalszym rozwoju.
Najpierw problem Twoich użytkowników i funkcje potrzebne do jego weryfikacji. Nie zaczynamy od długiej listy życzeń.
Przygotowujemy infrastrukturę i w pierwszym tygodniu ruszamy z pierwszą funkcją. Postęp widać w raporcie.
Dzięki gotowym modułom — logowanie, panel admina — skupiamy się na tym, co jest specyficzne dla Twojego biznesu, oraz na integracjach.
Użytkownicy zaczynają korzystać z MVP. Potem rozwijamy produkt razem albo przekazujemy go Twojemu zespołowi wraz z dokumentacją.
MVP to najmniejsza działająca wersja produktu (backend i kluczowe ścieżki), która ma potwierdzić popyt u prawdziwych użytkowników — nie klikalny prototyp. Buduj MVP, gdy chcesz:
Te terminy często są używane zamiennie, a oznaczają trzy różne narzędzia:
Często zaczynamy od prototypu w ramach warsztatów, a potem budujemy MVP na jego podstawie. Szersze kryteria decyzji: kiedy wybrać PoC, a kiedy MVP.
Z gotowym szkieletem kodu i wsparciem AI zbudowanie MVP zwykle zajmuje 6–12 tygodni. Jedna–dwie ścieżki użytkownika są bliżej dołu zakresu, pięć–sześć bliżej góry.
Czas zależy od liczby unikalnych funkcji biznesowych — szkielet dostarcza fundament (logowanie, role, pulpity, panele administracyjne), a my skupiamy się na dedykowanej logice biznesowej.

