Marketplace łańcucha dostaw oparty na AI
Budowa skalowalnego, autonomicznego silnika danych indeksującego ponad 32 000 dostawców dla startupu na etapie Series Seed, z wykorzystaniem agentów AI
Dedykowane rozwiązania AI
Masz za sobą pilotaż AI, który nie wyszedł poza demo? Większość takich projektów zaczyna od technologii zamiast od procesu. My zaczynamy od mapowania procesów i wyboru wdrożeń, które zwracają się najszybciej.
Nasi eksperci zaprojektują rozwiązanie AI dopasowane do Twoich celów biznesowych i strategii rozwoju.
Budujemy AI dla MVP i rozwiązań klasy enterprise, wykorzystując najnowsze modele uczenia maszynowego.
Pomagamy wykorzystać generatywne AI do automatyzacji procesów biznesowych — zwiększasz efektywność i upraszczasz operacje.
Analizujemy dane biznesowe i budujemy rozwiązania, które wykorzystują AI do odkrywania wzorców i wartościowych wniosków.
Z 30-minutowej rozmowy wyjdziesz z listą 2-3 procesów o najwyższym potencjale automatyzacji w Twojej firmie. Bez zobowiązań.
Nasi inżynierowie AI mają lata praktyki w prowadzeniu projektów oprogramowania od pomysłu do produkcji.
Pracujesz z zespołem, który myśli biznesowo. Wybieramy rozwiązania techniczne dowożące maksymalne efekty przy optymalnych kosztach.
Korzystamy z najnowszych technologii i sprawdzonych praktyk branżowych — niezależnie od rozmiaru i złożoności projektu.
Wspieramy na każdym etapie: strategia AI, planowanie, budowanie rozwiązań i utrzymanie po wdrożeniu.
Dzięki ISO 27001 i innym certyfikatom nasze usługi programistyczne są bezpieczne, niezawodne i zgodne z najwyższymi standardami branżowymi.
Co gwarantujemyOd analizy, przez realizację, po utrzymanie — zapewniamy inżynierów z wymaganymi kompetencjami.
Nasze procesy QA spełniają najwyższe standardy dostarczania oprogramowania.
Twoje dane są bezpieczne, dbamy o nie zgodnie z ISO 27001 i najlepszymi praktykami w branży.
Pomagamy naszym klientom tworzyć rozwiązania, które dają przewagę technologiczną. Od pierwszego dnia projektu dostarczamy realne wyniki i realizujemy cele biznesowe, a nie tylko techniczne.
Budowa skalowalnego, autonomicznego silnika danych indeksującego ponad 32 000 dostawców dla startupu na etapie Series Seed, z wykorzystaniem agentów AI
Budowa produktu SaaS wykorzystującego AI/ML do analizy procesów zakupowych pod kątem wpływu na emisje Scope 3
Wykorzystanie Python/Django, React.js, usług AWS i chmurowego OCR opartego na AI do projektowania i budowy oprogramowania do przetwarzania dokumentów umożliwiającego negocjacje z dostawcami i zarządzanie kontraktami
AI zwiększa efektywność operacyjną i otwiera nowe możliwości innowacji. Według raportu AI Infrastructure 81% firm spodziewa się, że AI podniesie efektywność ich branży o co najmniej 25% w ciągu kolejnych dwóch lat.
Niezależnie od tego, czy budujesz wewnętrzne narzędzie AI, czy produkt napędzany AI dla klientów, zyskujesz:
Tak. Nasi liderzy inżynierii i deweloperzy AI prowadzą projekt od koncepcji do wdrożenia — od harmonogramu i budżetu po monitoring postępu i zarządzanie zmianą. Otrzymujesz regularne raporty i wgląd w postęp prac.
Przeczytaj więcej: Ultimate 7 Step AI Project Management Guide
Wytwarzanie oprogramowania AI to proces złożony, w którym kontrola jakości jest kluczowa. Stosujemy:
Korzystamy z najnowszych narzędzi AI. Jako firma Python development używamy szerokiej gamy technologii — od machine learning (TensorFlow, Scikit-Learn) po przetwarzanie języka naturalnego (spaCy, NLTK).
Dla większych projektów integrujemy narzędzia firm trzecich, np. automatyzację ekstrakcji informacji z dokumentów biznesowych z Super.AI. Mamy też doświadczenie z OpenAI — zobacz 7 sprawdzonych sposobów wykorzystania GPT-3 OpenAI API w SaaS.
Jako firma inżynierii danych z własnym zespołem DevOps consulting pomagamy wdrażać AI w AWS, Azure i Google Cloud.
W SoftKraft pracowaliśmy z klientami z różnych branż przy projektach takich jak:
Masz pomysł na produkt AI? Napisz do nas — ocenimy, jakie narzędzia AI najlepiej go wesprą.
Stosujemy najlepsze praktyki branżowe:
Czas zależy od zakresu i złożoności projektu. Standardowo wdrożenie zajmuje 4–6 tygodni — od oceny zakresu, przez projekt i wytwarzanie, po implementację i testy. Bardziej złożone projekty mogą trwać 12 tygodni lub dłużej.
Przygotujemy szczegółową wycenę i harmonogram dla Twojego projektu. Skontaktuj się.
Koszt zależy od zakresu projektu. Oferujemy elastyczne modele współpracy dopasowane do potrzeb klienta.
Chcesz wycenić projekt AI? Napisz do nas — pomożemy.
Sukces zależy od kilku kluczowych czynników:
1. Dane
Dostęp do dużej ilości danych wysokiej jakości. Różnorodne typy danych do trenowania modeli, łatwy dostęp dla uprawnionych osób, struktury wspierające efektywne wyszukiwanie.
2. Infrastruktura
Odpowiednia infrastruktura technologiczna. Pomagamy wybrać optymalnych dostawców chmury i usługi AI dla Twojego modelu biznesowego, stosu technologicznego i celów długoterminowych.
3. Dojrzałość organizacji w obszarze AI
Doświadczenie firmy z AI wpływa na tempo i sukces wdrożenia. Wsparcie liderów biznesu (CIO, CTO) jest kluczowe. Równie ważna jest kultura otwartości na zmianę i innowację.
Masz pytania o któryś z tych obszarów? Napisz do nas — przygotujemy konsultację.
Najpierw oceń konkretne potrzeby biznesowe — pomoże to zawęzić wybór firm. Pytania pomocnicze:
Po wyborze firmy ustalcie formalne SOW (Statement of Work) — zapewnia jasność celów, rezultatów prac, budżetu i ról wszystkich stron.
Przeczytaj więcej: Jak wybrać firmę software development w 10 krokach