Doradztwo DevOps zamienia kruche wydania, ręczną infrastrukturę i niejasną odpowiedzialność w system, który kontroluje Twój zespół. Najpierw ocena, potem pipeline'y, automatyzacja i kontrole bezpieczeństwa.
Cztery zlecenia, o które najczęściej pytają liderzy inżynierii: ocena dostarczania, model operacyjny, automatyzacja infrastruktury i pipeline CI/CD dopasowany do chmury i dojrzałości zespołu.
Ocena DevOps mapuje wąskie gardła wdrożeń, ryzyka operacyjne i luki w odpowiedzialności na plan z mierzalnymi wynikami. Przenosicie jednocześnie obciążenia do chmury? Zobacz, jakie wyzwania migracji do chmury warto zaplanować.
Zamieniamy plan w działający model operacyjny: architektura chmury, środowiska, automatyzacja wdrożeń i odpowiedzialności zespołu. Najpierw pilotaż na jednym systemie, potem szersze wdrożenie.
Opisujemy infrastrukturę i konfigurację w Terraform, Ansible albo CloudFormation — środowiska są powtarzalne, zmiany widać w repozytorium, a odtworzenie po awarii jest szybsze.
Projektujemy pipeline CI/CD, który automatyzuje build, testy, kontrole bezpieczeństwa i wdrożenie. Każde wydanie idzie tą samą, audytowalną ścieżką — zobacz czym DevSecOps różni się od samego CI/CD.
Dzięki ISO 27001 i innym certyfikatom nasze usługi programistyczne są bezpieczne, niezawodne i zgodne z najwyższymi standardami branżowymi.
Co gwarantujemyOd analizy, przez realizację, po utrzymanie — zapewniamy inżynierów z wymaganymi kompetencjami.
Nasze procesy QA spełniają najwyższe standardy dostarczania oprogramowania.
Twoje dane są bezpieczne, dbamy o nie zgodnie z ISO 27001 i najlepszymi praktykami w branży.
Wdrożenia idą jedną zautomatyzowaną ścieżką przez środowiska. Wypuszczenie zmiany nie zależy od tego, kto jest na dyżurze i które kroki ktoś pamięta.
Infrastruktura jako kod usuwa dryf konfiguracji między środowiskami i daje historię każdej zmiany na produkcji, którą zespół przegląda w repozytorium.
Dostarczanie opiera się na ustalonych rolach, runbookach i dashboardach — zespół wie, kto odpowiada za pipeline'y, środowiska i reakcję na incydenty.
Kontrola dostępu, sekrety i automatyczne sprawdzenia są w pipeline. Zobacz, jak układamy plan reagowania na incydenty w AWS.
Pomagamy naszym klientom tworzyć rozwiązania, które dają przewagę technologiczną. Od pierwszego dnia projektu dostarczamy realne wyniki i realizujemy cele biznesowe, a nie tylko techniczne.
Zobacz, jak projektowaliśmy infrastrukturę AWS, automatyzację wdrożeń i bieżące wsparcie operacyjne dla zespołów produktowych na produkcji.
Usługi AWS i skrypty Ansible do budowy zautomatyzowanego środowiska dla platformy wideo i skrócenia czasu wejścia na rynek
Tymczasowi inżynierowie DevOps wzmacniający zespół klienta, zapewniający ciągłe wsparcie infrastruktury i onboarding stałych pracowników
Wdrożenie zestawu narzędzi AWS serverless w celu skorzystania z dynamicznej natury usług chmurowych AWS i elastycznego modelu cenowego serverless
Cztery etapy: od niejasnego systemu dostarczania do takiego, który Twoi inżynierowie obsługują bez nas.
Przeglądamy pipeline'y, środowiska, chmurę i odpowiedzialności, żeby wskazać, co naprawdę blokuje wydania.
Priorytetowy plan: architektura, decyzje narzędziowe i wyniki, które ma dać każdy krok.
Budujemy pipeline, automatyzację i kontrole na pilotażowym systemie, zanim zastosujemy je szerzej.
Dokumentacja, runbooki i praca w parach — Twoi inżynierowie obsługują i rozwijają system po przekazaniu.
Doradztwo DevOps obejmuje ocenę dostarczania, projekt stanu docelowego, pipeline'y CI/CD, infrastrukturę jako kod, obserwowalność, kontrole bezpieczeństwa i przygotowanie zespołu. Zlecenie powinno skończyć się nazwanymi rezultatami, ustalonymi właścicielami i miarami, które pokażą, czy dostarczanie faktycznie się poprawiło.
Skład zależy od wąskiego gardła. Zespół z działającymi pipeline'ami, ale rozjeżdżającymi się środowiskami, potrzebuje automatyzacji i ograniczeń. Zespół wdrażający ręcznie — najpierw projektu pipeline'u.
Warto, gdy wydania są wolne albo nieprzewidywalne, środowiska się rozjeżdżają, niejasne jest, kto odpowiada za chmurę, incydenty się powtarzają albo wewnętrzny zespół potrzebuje planu, który wykona bez wstrzymywania pracy produktowej.
Pasuje też przed wzrostem. Automatyzacja, kontrole bezpieczeństwa i odpowiedzialności ustawione z wyprzedzeniem kosztują mniej niż ich dokładanie, gdy system jest już pod obciążeniem.
Ocena stanu obecnego, priorytetowy plan, projekt pipeline'u albo platformy, kod infrastruktury w Waszych repozytoriach, runbooki, dashboardy monitoringu, kontrole bezpieczeństwa i plan przekazania.
Wszystko, co budujemy, zostaje na Waszych kontach i w Waszych repozytoriach. Celem współpracy jest system, który posiada Twój zespół — nie zależność od nas.
Mierzymy częstotliwość wdrożeń, czas od commita do produkcji, odsetek nieudanych zmian i czas odzyskania po incydencie. Obok tego: niezawodność usługi, koszt chmury i to, jaka część pracy dostarczania jest zautomatyzowana, a jaka ręczna.
Punkt odniesienia bierzemy z oceny — postęp liczymy względem Waszego startu, nie względem średniej rynkowej.
Konsulting ma sens, gdy potrzebujecie planu, projektu platformy albo wdrożenia, które zespół potem przejmie. Zatrudnienie — gdy praca DevOps jest stała i na tyle centralna, że uzasadnia etatową pojemność.
Wiele zespołów łączy oba modele: konsultanci ustawiają model operacyjny, wewnętrzni inżynierowie go prowadzą. Przewodnik: kiedy zatrudnić inżyniera DevOps, a kiedy wziąć konsulting.
Przekazanie idzie przez wspólne wdrażanie, udokumentowane decyzje architektoniczne, runbooki i code review — żeby inżynierowie rozumieli, dlaczego system jest zbudowany tak, a nie inaczej.
Kończymy handoverem: pipeline'y, kod infrastruktury, monitoring i procedury incydentów, plus ustalony okres wsparcia, gdy zespół przejmuje codzienną pracę.
![AWS Security Incident Response Plan [Practical Guide]](/uploads/aws-security-incident-response-plan.png)
